Capgemini Engineering R & D

Détection automatique de dysfonctionnement plateforme Web - Toulouse H/F

  • Stage
  • Toulouse, 31300 (31)

Qui sommes-nous ?

CAPGEMINI :
Capgemini Engineering fait partie du groupe Capgemini, un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant plus de 350 000 personnes dans près de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie, le Groupe est guidé au quotidien par sa raison d’être : libérer les énergies humaines par la technologie pour un avenir inclusif et durable. Fort de plus de 50 ans d’expérience et d’une grande expertise des différents secteurs d’activité, Capgemini est reconnu par ses clients pour répondre à l’ensemble de leurs besoins, de la stratégie et du design jusqu’au management des opérations, en tirant parti des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution du cloud, de la data, de l’Intelligence Artificielle, de la connectivité, des logiciels, de l’ingénierie digitale et des plateformes. Le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 16 milliards d'euros en 2020.
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Descriptif du poste

 VOTRE MISSION :
 
Dans le cadre de nos activités aéronautiques, nous développons une plateforme web de mise à disposition de données d’essais en vol. Cette plateforme joue un rôle crucial pour des projets à enjeux, et le moindre dysfonctionnement peut avoir de lourdes conséquences. Dans un environnement complexe impliquant de multiples services interconnectés, les sources de dysfonctionnement sont variées.
 
Face à la criticité de la disponibilité de cette plateforme, un enjeu est de détecter et corriger au plus tôt les dysfonctionnements. 
L’objectif du stage est de réaliser une maquette pour un système de test automatique de cette plateforme web, en nous concentrant sur deux aspects : 
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Test de l’infrastructure, au moyen de scripts (Shell, Python, …) : accessibilité des serveurs, accessibilité et consistance des données, performances, … 
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Test de l’application en fonctionnement, au moyen d’un outil d’automatisation de test web (Selenium, Sikulix, …). Cela permettra de réaliser des tests de non-régression, et de vérifier régulièrement l’état de fonctionnement en situation réelle. 
Le stage sera réalisé au sein de l’équipe développant la plateforme. Cette maquette pourra par la suite être étendue avec des procédures de correction automatique de certaines erreurs. 

Profil recherché

Votre profil
Actuellement en fin de cycle ingénieur ou Master 2 à l'université :
- Vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois
- Vous avez une expérience dans le développement web  et des connaissance de l’environnement Linux 
- Vous faites preuve de prises d'initiatives, d'autonomie, de créativité, d'aptitude à apprendre et à synthétiser
- Vous savez travailler en équipe et avez d'excellentes qualités relationnelles
Détection automatique de dysfonctionnement plateforme Web - Toulouse H/F
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